Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Klientu datu analītiķis

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam klientu datu analītiķi, kurš būs atbildīgs par klientu datu analīzi, lai palīdzētu uzņēmumam pieņemt informētus lēmumus un uzlabot klientu pieredzi. Šī loma ietver datu vākšanu, apstrādi un analīzi, lai identificētu tendences un modeļus, kas varētu ietekmēt uzņēmuma stratēģijas. Ideālam kandidātam jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, spējai strādāt ar lieliem datu apjomiem un izpratnei par datu analīzes rīkiem un metodēm. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar citiem departamentiem, lai nodrošinātu, ka datu analīze tiek izmantota, lai uzlabotu klientu apkalpošanu un palielinātu uzņēmuma efektivitāti. Jums būs arī jāizstrādā un jāprezentē atskaites un ieteikumi vadībai, pamatojoties uz jūsu analīzēm. Šī ir lieliska iespēja tiem, kas vēlas attīstīt savu karjeru datu analīzes jomā un strādāt dinamiskā un izaicinošā vidē.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Analizēt klientu datus un identificēt tendences.
  • Izstrādāt atskaites un prezentācijas vadībai.
  • Sadarboties ar citiem departamentiem, lai uzlabotu klientu pieredzi.
  • Izmantot datu analīzes rīkus un metodes.
  • Veikt datu kvalitātes pārbaudes un nodrošināt datu precizitāti.
  • Identificēt iespējas uzlabot uzņēmuma stratēģijas.
  • Sekot līdzi nozares tendencēm un jaunākajām tehnoloģijām.
  • Atbalstīt datu pārvaldības iniciatīvas.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Bakalaura grāds statistikā, matemātikā vai līdzīgā jomā.
  • Pieredze datu analīzē un datu pārvaldībā.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem (piemēram, SQL, Excel, Python).
  • Lieliskas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Izpratne par klientu uzvedības analīzi.
  • Augsta uzmanība detaļām un precizitāte.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas datu analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
  • Kā jūs pieejat lielu datu apjomu analīzei?
  • Pastāstiet par projektu, kurā jūs izmantojāt datu analīzi, lai uzlabotu uzņēmuma stratēģiju.
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un kvalitāti?
  • Kā jūs strādājat ar citiem departamentiem, lai uzlabotu klientu pieredzi?